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07/04
2025

有價值的財經(jīng)大數(shù)據(jù)平臺

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精品專欄

創(chuàng)業(yè)黑馬:AI賦能政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型 構(gòu)建全鏈條生態(tài)領(lǐng)跑者

創(chuàng)業(yè)黑馬(300688)4月17日晚發(fā)布的2024年年度報告顯示,經(jīng)過“All in AI”戰(zhàn)略布局,公司已取得積極進展,通過技術(shù)賦能與生態(tài)聚合雙輪驅(qū)動,逐步實現(xiàn)從傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)服務(wù)商向“政企AI生態(tài)構(gòu)建者”的轉(zhuǎn)型升級。

戰(zhàn)略錨定AI 打造政企協(xié)同生態(tài)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球的當下,中國中小企業(yè)正面臨“認知升級、資源整合、技術(shù)落地”的多重挑戰(zhàn)。作為國內(nèi)領(lǐng)先的中小企業(yè)加速服務(wù)平臺,創(chuàng)業(yè)黑馬憑借16年深耕企業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗,快速向AI領(lǐng)域滲透。公司以自主研發(fā)的“天啟大模型”為核心引擎,深度聯(lián)動政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、學(xué)術(shù)等多方力量,構(gòu)建了覆蓋政務(wù)與企業(yè),集技術(shù)研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用、人才培養(yǎng)于一體的全鏈條AI生態(tài)。

面向政務(wù)端客戶,公司依據(jù)不同梯度制定精準政策,提供政務(wù)場景AI賦能平臺建設(shè)。與華為云聯(lián)合開發(fā)的“HW黑馬天啟政企大模型訓(xùn)推一體機”通過昇騰技術(shù)認證,兼容華為Atlas硬件,成為政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高效工具。今年3月,公司又與新華網(wǎng)合作共建“天啟政務(wù)大模型”,通過標準化AI平臺賦能政府治理數(shù)字化升級,形成“技術(shù)研發(fā)-場景驗證-規(guī)模推廣”的全鏈條合作機制。

在企業(yè)端,創(chuàng)業(yè)黑馬鏈接阿里達摩院、華為云、中國移動、火山引擎、智譜華章等頭部企業(yè),共建模型生態(tài)體系。面向企業(yè)用戶推出智能體“政策通Agent”,

幫助企業(yè)精準匹配政策,解決政策獲取、項目申報及結(jié)果查詢等痛點。其“天啟大模型”可實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)智能診斷、融資需求撮合等模塊化功能,幫助中小企業(yè)降本增效。

針對AI技術(shù)應(yīng)用急需的人才支撐,創(chuàng)業(yè)黑馬打造AI人才孵化器,破解數(shù)智化轉(zhuǎn)型“最后一公里”。公司旗下子公司黑馬數(shù)智的“圖靈學(xué)術(shù)”是專業(yè)的人工智能人才輔導(dǎo)培育平臺,匯聚了國內(nèi)外頂尖AI專家,構(gòu)建了“科研理論+項目實訓(xùn)+技能認證”三階培養(yǎng)體系,與中公教育、東華軟件等企業(yè)合作推出AI職教認證課程及創(chuàng)始人AI認知培訓(xùn),助力AI產(chǎn)業(yè)及中小企業(yè)人才梯隊建設(shè)。截至報告期末,公司已為中小企業(yè)輸送大量AI專業(yè)人才。

繼續(xù)加碼AI未來可期

當前,國家正大力推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,“人工智能+”行動持續(xù)推進。七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確鼓勵A(yù)I技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用;各級政府大力推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全國服務(wù)中小企業(yè)“一張網(wǎng)”工作;財政部與工信部推出的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點”政策,也為創(chuàng)業(yè)黑馬提供了廣闊市場空間。

公司通過多維布局,在政務(wù)AI、中小企業(yè)數(shù)智化等賽道的先發(fā)優(yōu)勢顯著。未來公司將圍繞?技術(shù)賦能、生態(tài)聚合、服務(wù)進化?三大維度持續(xù)加碼布局。

通過?OMO模式?構(gòu)建企業(yè)加速服務(wù)體系,線上依托AI大模型提供智能診斷、政策匹配等智能化服務(wù),線下通過全國實體運營中心開展深度陪跑與產(chǎn)業(yè)對接,形成覆蓋企業(yè)全生命周期的服務(wù)閉環(huán)。

進一步聚焦?AI人才孵化器?,建設(shè)全球AI人才孵化平臺,通過深化產(chǎn)教融合構(gòu)建覆蓋“學(xué)-考-聘-創(chuàng)”全鏈條的培育體系,聯(lián)合相關(guān)政府機構(gòu)及國內(nèi)大型企業(yè)推動技術(shù)認證標準化,以“AI+產(chǎn)業(yè)+資源”三輪驅(qū)動,為廣大中小企業(yè)培育輸送AI人才資源。

繼續(xù)攜手多方力量,打造數(shù)據(jù)、資源、人才、資本無縫對接的自循環(huán)加速體系,助力中小企業(yè)全生命周期穩(wěn)健成長。

不難看出,創(chuàng)業(yè)黑馬以AI為支點,正在撬動中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的萬億市場。憑借技術(shù)縱深、生態(tài)整合與政策響應(yīng)能力,公司已形成“模型+算力+服務(wù)”的護城河。隨著政策紅利持續(xù)釋放與技術(shù)迭代加速,創(chuàng)業(yè)黑馬有望在AI賦能的新賽道上,跑出加速度。


AI財評
**財經(jīng)視角點評:創(chuàng)業(yè)黑馬AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價值與挑戰(zhàn)** 創(chuàng)業(yè)黑馬從傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)向“政企AI生態(tài)構(gòu)建者”,戰(zhàn)略定位清晰,契合國家AI政策紅利與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。其核心優(yōu)勢在于:1)政企協(xié)同能力,通過華為、新華網(wǎng)等合作快速落地場景;2)OMO模式實現(xiàn)服務(wù)閉環(huán),提升客戶粘性;3)人才孵化布局前瞻,解決行業(yè)痛點。 但需關(guān)注風險:1)AI研發(fā)投入高,短期可能拖累利潤(2023年凈利潤下滑);2)政務(wù)AI賽道競爭加劇,需強化技術(shù)壁壘;3)中小企業(yè)付費能力有限,商業(yè)化需平衡普惠性與盈利性。 若公司能持續(xù)優(yōu)化模型成本、深化生態(tài)合作,有望在政策驅(qū)動下?lián)屨糂端AI服務(wù)高地,成為中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵賦能者。投資者可關(guān)注其訂單落地進度及毛利率改善信號。