“大模型是絕對的主角?！?/p>

7月7日召開的世界人工智能大會（WAIC 2023）上，參會者們發(fā)出了共同的感慨。

本屆大會上，30多個大模型集體亮相，多項AI成果接連展出。各家企業(yè)都對自身模型的迭代情況做了更新，應(yīng)用層面關(guān)于“通用”與“垂直”的不同范式研發(fā)，也有相應(yīng)的案例呈現(xiàn)。

軍備展示之外，阿里云談起了一些更宏遠的思路。

CTO周靖人表示，阿里云將以促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為阿里云的首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù)，包括最強大的智能算力和開發(fā)工具，并在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持。

簡言之，就是不僅要精進自己的大模型產(chǎn)品，還要提供工具與平臺，吸引更多參與者，共建大模型生態(tài)。

從千問到萬相

多模態(tài)處理能力一直是衡量人工智能技術(shù)水平的關(guān)鍵指標(biāo)。繼通義千問、通義聽悟之后，阿里云發(fā)布了AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬相，進一步完善其通義大模型體系。

通義萬相首批上線三項功能：文生圖、相似圖生成、風(fēng)格遷移。

基礎(chǔ)的文生圖功能通過提示詞框定創(chuàng)作范圍，可根據(jù)文字內(nèi)容生成各類藝術(shù)風(fēng)格的圖像。更具獨創(chuàng)性的相似圖片生成功能，可在用戶上傳任意圖片后進行創(chuàng)意發(fā)散，生成內(nèi)容、風(fēng)格相似的畫作。風(fēng)格遷移則是對圖像分析的進階詮釋，用戶上傳原圖和風(fēng)格圖，可自動把原圖處理為指定的風(fēng)格圖。

對于美術(shù)相關(guān)從業(yè)者而言，圖生圖功能解決了一些日常工作流程中的具體問題，比如批量復(fù)制和按需定制。根據(jù)現(xiàn)有圖像素材批量生成相似素材，可以省略文字轉(zhuǎn)譯的過程，直接從圖像邏輯出發(fā)形成工作流。

按照指定的風(fēng)格處理圖片，同樣能節(jié)省大量歸納、描述、復(fù)刻的時間成本，尤其是在生成概念圖，為使用者提供風(fēng)格參考的場景中，風(fēng)格遷移功能有巨大的應(yīng)用空間。

據(jù)阿里云介紹，通義萬相令人驚艷的能力源于阿里研發(fā)的組合式生成模型Composer。

Composer提供了一種新的生成范式，在保證合成質(zhì)量與創(chuàng)造性的同時，允許靈活控制輸出特征。正如名字“compose”所提示，該模型以“合成性”為核心思想，通過將圖像拆解多個代表性元素如配色、布局、風(fēng)格，再以這些元素訓(xùn)練拓展模型，進而重組合成為輸出內(nèi)容。

這種“有限方法的無限使用”除了有效提高生成的可控性，還能保證生成的豐富程度，在“拆解與合成”中輸出大量極具創(chuàng)造力的圖像，且僅需一個模型即可支持多類圖像生成類任務(wù)能力。

從文字到語音再到圖像，阿里云的大模型產(chǎn)品開發(fā)沿著媒介演進邏輯，思路逐漸清晰。

通義萬相的問世，意味著阿里云在大模型領(lǐng)域已經(jīng)具備處理或生成文本、語音和圖片等模態(tài)的能力，可以更全面地理解和處理信息，提高模型系統(tǒng)的表現(xiàn)和效率。

大模型的“工具思維”

有算力，有模型，阿里云還想要更進一步，有生態(tài)。

大模型生態(tài)，指向一個完整的體系，包括模型開放與訓(xùn)練、模型部署與推理、數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)處理、相關(guān)技術(shù)工具，以及產(chǎn)品化落地等多個層面。

為了整合體系，充分釋放大模型在生產(chǎn)實踐中的智能化能力，阿里云正在搭建一套工具系統(tǒng)，梳理應(yīng)用邏輯，同時滿足“優(yōu)質(zhì)”與“易用”。

作為業(yè)內(nèi)最早布局大模型的科技公司之一，阿里云早期的戰(zhàn)略規(guī)劃已被現(xiàn)實證明其前瞻性。

2022年底，阿里云首次提出MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）理念，而后ChatGPT亮相、大模型爆火，MaaS已成行業(yè)共識。

如今，阿里云正在將這套以AI模型為核心的云計算技術(shù)和服務(wù)架構(gòu)，向大模型初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者全面開放。

我們可以從AI模型開源社區(qū)魔搭（ModelScope）中，看到生態(tài)繁榮的一個側(cè)面。

阿里云發(fā)起魔搭社區(qū)，旨在為泛AI開發(fā)者提供靈活、易用的一站式模型服務(wù)產(chǎn)品，讓模型應(yīng)用更簡單。

魔搭社區(qū)現(xiàn)已聚集了180多萬AI開發(fā)者和900多個優(yōu)質(zhì)AI模型，貢獻者涵蓋百川智能、嗶哩嗶哩、IDEA研究院等國內(nèi)大模型賽道核心玩家，核心玩家累計貢獻了超過30個參數(shù)超過10億的大模型。

共享社區(qū)匯集了行業(yè)領(lǐng)先的模型以方便開發(fā)者查找使用，能快速驗證模型效果，有效減少重復(fù)研發(fā)成本。

為了進一步降低大模型使用門檻，阿里云還在本次大會推出了一款智能工具魔搭GPT（ModelScopeGPT）。

用戶發(fā)出指令后，魔搭GPT通過“中樞模型”一鍵調(diào)用魔搭社區(qū)其他的AI模型，大小模型協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。

作為國內(nèi)首款大模型調(diào)用工具，魔搭GPT現(xiàn)已能夠調(diào)用魔搭社區(qū)十多個核心AI模型的API，并且隨著魔搭社區(qū)影響力的擴大、更多模型API加入，魔搭GPT的能力還會不斷增強。

依照阿里云的共享共建邏輯，這款工具的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練方案同樣也將對外開放，開發(fā)者可以自行調(diào)用，按需對不同的大模型和小模型進行組合。

開發(fā)者生態(tài)的欣欣向榮的背后，是基礎(chǔ)設(shè)施和模型能力的不斷迭代與沉淀。

談模型必講算力，阿里云擁有國內(nèi)最強的智能算力儲備作為基礎(chǔ)設(shè)施支持。阿里云的智算集群可達最大十萬卡GPU規(guī)模，能承載多個萬億參數(shù)大模型同時在線訓(xùn)練，為大規(guī)模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和低成本高可靠的高性能存儲CPFS。

在AI平臺層，以機器學(xué)習(xí)平臺PAI為核心的PaaS服務(wù)可支持萬卡的單任務(wù)分布式訓(xùn)練規(guī)模，覆蓋全鏈路AI開發(fā)工具與大數(shù)據(jù)服務(wù)，AI訓(xùn)練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍。

此外，阿里云還通過推出開放的靈積模型服務(wù)平臺，讓云服務(wù)起到串聯(lián)樞紐的作用。靈積平臺建設(shè)了一系列自動化的模型上云統(tǒng)一工具鏈路，支持模型的自主接入，讓所有接入靈積平臺的模型都能自動獲取平臺的強大服務(wù)能力。通過靈積，模型不僅能借助推理API被集成，也能利用訓(xùn)練微調(diào)API實現(xiàn)模型定制化。

不同層面的工具與服務(wù)之間也有聯(lián)動與協(xié)作，當(dāng)前，魔塔社區(qū)已經(jīng)打通了與靈積平臺的部署鏈路，支持社區(qū)的模型通過靈積來實現(xiàn)服務(wù)化。

一個模型的“自由市場”藍圖正在阿里云的策劃中展開，手持工具的參與者們得以大膽施為，共同探索模型的應(yīng)用場景和商業(yè)化模式。

生態(tài)之必要

大模型熱潮持續(xù)半年，各家都在專注提升自我以應(yīng)對激烈競爭的當(dāng)下，為什么阿里云談起了生態(tài)建設(shè)？我們或許可以從真實的市場環(huán)境中找到一些線索。

一位AI相關(guān)行業(yè)資深獵頭告訴《銀杏科技》，大模型的火熱對人才市場的影響巨大，AI創(chuàng)業(yè)潮爆發(fā)，技術(shù)崗位需求陡增、高端人才高薪難求，但與之對應(yīng)的供給側(cè)卻顯得過分冷靜。

“AI人才可能會選擇在大廠之間跳，但整體的人才流動頻率其實不高，因為大家都覺得只有大廠在頻繁更新技術(shù)研發(fā)進度，中小型公司和創(chuàng)業(yè)公司的模型應(yīng)用能力實在太不確定，很難估測公司未來發(fā)展前景如何、與個人規(guī)劃是否一致。”

簡言之，就是用的人還是太少，沒有真正盤活市場。

盡管頭部企業(yè)已經(jīng)在算力、模型能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)合層面角逐過一輪，但當(dāng)視角放到落地層面，離大模型普惠應(yīng)用還存在距離。國內(nèi)能自研大模型開發(fā)產(chǎn)品的公司是極少數(shù)，多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司會選擇與提供通用大模型服務(wù)的廠商合作。

在此條件下，模型能力、使用成本、垂直領(lǐng)域的理解力、與公司具體業(yè)務(wù)的適配程度、安全性等等因素多有掣肘，模型使用門檻仍舊橫亙在前，參與基數(shù)不足，便很難真正實現(xiàn)改造生產(chǎn)生活實踐。同樣也就不難理解對應(yīng)人才市場在看似火熱的大環(huán)境下表現(xiàn)出的格外謹慎。

這也是阿里云在此間提出生態(tài)理念、推廣MaaS的原因。如阿里云CTO周靖人所言，阿里云的定位并非單純的“大模型開發(fā)者”，而是以云服務(wù)商身份，通過提供工具與服務(wù)，降低使用門檻，阿里云要為大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位服務(wù)，促進中國大模型生態(tài)意義上的繁榮。

畢竟對于高新技術(shù)，只有整體性的前進與突破，才能充分激發(fā)市場活力，在全新的技術(shù)實踐中看到確切的未來。